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关于图表的深度学习:历史、成功、挑战和下一步

由:
迈克尔·布罗斯特

图上的深度学习,也被称为几何深度学习(GDL)[1],图表示学习(GRL),或关系归纳偏差,最近成为机器学习中最热门的话题之一。虽然早期关于图学习的工作可以追溯到至少10年[2],如果不是2年[3],但毫无疑问,是过去几年的进步使这些方法从一个小众市场进入机器学习(ML)社区的聚光灯下。

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无线电频率中的人工智能

由:
今天国王穆罕默

人工智能(AI)和机器学习(ML)作为人工智能的应用,如今已成为医疗保健、金融趋势、交通运输等主要行业不可避免的一部分。未来迫切需要智能地利用无线资源,以满足日益多样化的服务和用户行为的需求,这促使无线通信行业部署人工智能和ML技术。

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