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TSIPN第7卷| 2021年

分散一致优化的精确线性收敛牛顿跟踪算法

TSIPN第7卷| 2021年
TSIPN专题文章

研究了网络中每个节点具有强凸且二次可微的局部目标函数的分散一致优化问题。我们的目标是最小化局部目标函数的和，并仅通过局部计算和相邻通信找到精确的最优解。

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图的Tikhonov正则化和随机生成森林插值

TSIPN第7卷| 2021年
TSIPN专题文章

针对图上的Tikhonov正则化问题和插值问题，提出了一种新的蒙特卡罗估计。这些估计量是基于随机跨林(RSF)的，其理论性质使估计量的理论均值和方差得以分析。

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FD大规模MIMO中继网络的损伤感知资源分配:总和速率和交付时间优化视角

TSIPN第7卷| 2021年
TSIPN专题文章

本文研究了服务于多个MC单天线半双工(HD)节点的全双工(FD)大规模多输入多输出(mMIMO)多载波解码转发(DF)中继系统的资源分配问题。除了之前的研究关注于最大化总费率和能源效率之外，我们还关注于最小化给定的一组通信任务到用户终端的总交付时间。

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基于平滑信号的核函数图学习:一个函数的观点

TSIPN第7卷| 2021年
TSIPN专题文章

图学习问题关注的是构建一个显式拓扑结构，揭示代表数据实体的节点之间的关系，这在机器学习和图信号处理领域的许多基于图的表示和算法的成功中发挥着越来越重要的作用。

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基于加权平均共识的对流扩散系统优化

TSIPN第7卷| 2021年

分布式一致算法作为多智能体系统协同处理的基本算法，对其收敛速度进行了优化研究。由于扩散问题与共识算法的相似性，文献中以往的趋势是将扩散系统从空间连续域转化为空间离散域。

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