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边缘网络为满足用户设备日益增长的能量和计算需求提供了一种有前景的解决方案,提供了新的数据密集型服务。多址接入边缘计算(multiple -access edge computing, MEC)系统具有配置MEC服务器和基站/接入点(base-stations/access points, BS/AP)的能力,能够支持多个用户进行数据计算和无线充电。我们提出了一个集成的无线充电解决方案与计算卸载,以满足最大的可行比例的无线充电要求,同时保持总能量消耗在最小,受meca - ap发送功率和延迟的约束。
本文研究了一种智能反射面(IRS)辅助的无线信息与功率同步传输(SWIPT)系统。该系统考虑了部署在无人机(uav)和地面建筑上的多个IRSs,同时增强信息和能量的传输。该优化问题通过联合优化功率分裂比、发射波束形成、相移和无人机轨迹来最大化N个时隙的平均可达速率。
本特殊部分中的论文侧重于信号处理在无线传输的电力和信息中的进步。在过去几年中,无线电力传输(WPT)和无线信息和电力传输(WIPT)在研究界中受到越来越关注。在这一特殊问题中,共有十四篇论文目前最先进的导致信息和功率的广泛领域,特别强调信号处理进步。
汽车成像雷达需要高的角度分辨率,这可以通过大的天线孔径来实现。为了满足奈奎斯特空间采样率的要求,需要大量的阵列单元和接收通道。在实践中,这种解决方案的成本和复杂性都高得令人望而却步。
我们提出了一种高分辨率成像雷达系统,以实现高保真四维(4D)感测,用于通过频谱和阵列配置中的关节稀疏性设计来实现自动驾驶,即范围,多普勒,方位角和高度的高保真四维(4D)感测。为了容纳在相同频带处运行的大量汽车雷达,同时避免相互干扰,提出随机稀疏的跨频波形(RSSFW)来合成大的有效带宽以实现高范围分辨率的曲线。
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