语音识别技术的好处是什么？

语音识别技术允许计算机获取语音，解释并生成文本。但是计算机是如何理解人类语言的呢?简而言之，就是信号处理的奇迹。语言是由我们的声带引起周围空气振动而产生的一系列声波。这些声波被麦克风记录下来，然后转换成电信号。然后使用先进的信号处理技术对信号进行处理，分离音节和单词。随着时间的推移，计算机可以根据经验学习理解语言，这要归功于人工智能和机器学习方面令人难以置信的最新进展。但信号处理使这一切成为可能。

那么，语音识别技术的好处是什么？确切地说，当打字通常更快（更安静）时，为什么我们需要计算机来理解我们的语音？语音是许多不在计算机上运行的程序的自然接口，这些程序越来越普遍。以下是语音识别技术在人们生活中发挥重要作用的一些重要方式。

与机器人交谈你可能不认为与机器人交谈是一种常见的活动。但机器人越来越多地被用于曾经由人类扮演的角色，包括对话和界面。例如，公司已经探索使用机器人和软件进行初步的工作面试。由于面试必须是对话式的，所以机器人能够理解面试者所说的话是至关重要的。这就需要语音识别技术。

控制数字设备:个人数字助理像Alexa和Google Home一样，显然需要人与计算机之间的语言交流。它们也是计算机如何利用机器学习通过经验更好地理解你的演讲的好例子。但要做到这一点，由信号处理实现的语音识别技术是关键。

帮助视力和听力受损的人:有许多有视力障碍的人依赖于屏幕阅读器和文本到语音的听写系统。对于听力受损的人来说，将音频转换成文本是一种重要的交流工具。

免提科技:当你的眼睛和手忙的时候，比如你开车的时候，讲话是非常有用的。能够与苹果的Siri或谷歌地图通信，带你去你想去的地方，减少了你迷路的机会，也不需要停车导航手机或阅读地图。

为什么语音识别技术是一项成长技能:语音识别技术已经成为我们日常生活的一部分，但目前仍局限于相对简单的命令。随着技术的进步，研究人员将能够创造出更智能的系统来理解对话（还记得机器人面试官吗？）。总有一天，你将能够像与任何人交谈一样与计算机交谈，它将能够向你发送合理的回应。所有这些都将通过信号处理技术实现。这一领域所需的专家数量正在增长，许多公司正在寻找希望成为其中一员的人才。处理、解释和理解语音信号是许多强大的新通信技术和方法的关键。考虑到当前的趋势，语音识别技术在未来几年内将成为信号处理的一个快速增长（并改变世界）的子集。