杰出讲师

路易吉·德拉戈蒂码头

Pier Luigi Dragotti（F）是伦敦帝国理工学院电气和电子工程系的信号处理教授。1997年，他获得意大利那不勒斯费德里科二世大学电子工程学士学位（以优异成绩）；瑞士洛桑联邦理工学院通信系统硕士学位（1998年）；以及瑞士洛桑埃科尔理工学院（EPFL）博士学位（2002年4月）。在2002年11月加入帝国理工学院之前，他是EPFL的高级研究员，在瑞士国家能力中心从事移动信息和通信系统研究的分布式信号处理工作。

Dragotti教授还担任过多个访问职位。他是斯坦福大学的访问生（1996年）；新泽西州默里山朗讯科技公司贝尔实验室通信系数学暑期研究员（2000年）；和访问科学家，麻省理工学院（2011年）。

Dragotti教授是IEEE研究员（2017年）。他曾任IEEE信号处理交易（2018-2020年）主编；IEEE SPS研究员评估委员会成员（2020年）；IEEE图像处理交易（2006-2009年）副主编；IEEE图像、视频和多维信号处理技术委员会当选成员（2008-2013年）他曾担任奖励小组委员会主席（2011-2013年）；IEEE信号处理理论和方法技术委员会成员（2013-2018年）；计算成像技术委员会成员（2015-2020年）；以及欧洲信号处理会议（Eusipco）（2012年）技术联席主席。

Dragotti教授也是欧洲研究理事会（ERC）研究员奖的获得者，该奖授予“从事开创性高风险项目的杰出研究领导者”（2011-2016）。

路易吉·德拉戈蒂码头
伦敦帝国理工学院
英国伦敦
E:Pdragotti@imperial.ac.uk

讲座主题

• 新的采样方法：基于时间信息的稀疏采样和沿轨迹采样
• 图像超分辨率的深度字典学习方法
• 用于艺术研究和神经科学的计算成像

卡伦·利维斯库

Karen Livescu (SM)是芝加哥丰田技术研究所(TTI-Chicago)的副教授。她于2005年在麻省理工学院(MIT)获得电气工程和计算机科学博士学位，并于1996年在普林斯顿大学(Princeton University)获得物理学学士学位。

Livescu博士是IEEE信号处理公开杂志（现）的副主编；IEEE/ACM音频、语音和语言处理交易（2014-2017）副主编，IEEE语音和语言处理技术委员会成员（2012-2017）；IEEE自动语音识别和理解研讨会（2015年、2017年和2019年）技术联席主席。在IEEE之外，她曾担任学习表现国际会议（2019年）项目联合主席；主题编辑，语音通信杂志，以及许多语音处理、机器学习和自然语言处理会议的区域主席。她曾在2016年和2017年的ACL NLP代表性学习研讨会上获得最佳论文奖，并在Interspeech（2012年）获得最佳学生论文奖。她的工作已获得亚马逊AWS机器学习研究奖（2020年）和谷歌研究奖（2014年、2015年）的认可，并获得克莱尔·布思·卢斯博士后奖学金（2005-2007年）和美国国家科学基金会研究生奖学金（1997-2000年）。

利弗斯库博士的主要研究兴趣是语音和语言处理以及机器学习。

卡伦·利维斯库
芝加哥丰田技术研究所
美国芝加哥
E:klivescu@ttic.edu

讲座主题

• 口语的嵌入
• 视频中手语的自动识别

马纳尔Saligrama

Venkatesh Saligrama（F）是波士顿大学电气和计算机工程系、计算机科学系和系统工程系的教授。他是波士顿大学计算机和数据科学系的创始教师。他拥有麻省理工学院（MIT）的博士学位。

Saligrama博士是IEEE研究员，曾获得多个奖项，包括总统早期职业奖、ONR青年研究员奖和NSF职业奖，并在多个会议上获得最佳论文奖。他曾担任《IEEE信号处理交易》（2005-2007）、《IEEE信息理论交易》（IEEE Transactions on Signal Processing）（IEEE Transactions on Information Theory）（IEEE Transactions on Information Theory）（IEEE Transactions on Information Processing on Network）（IEEE Transactions on on Signal Processing on Network）（IEEE Transactions on on Signal Information Processing on Network）的副主编，曾担任大数据特别兴趣小组（2020）主席，曾在多个IEEE会议的技术项目委员会任职。

Saligrama博士目前的研究兴趣是机器学习，特别强调资源效率学习、零射击和有限射击学习、图形统计测试，以及更广泛的人工智能的社会影响。

马纳尔Saligrama
波士顿大学
波士顿,美国
E:srv@bu.edu

讲座主题

• 边缘机器学习与资源高效学习
• 零射击学习，以及在目标领域中有限制或无监督的学习
• 测试图形/网络的变化，并将其应用于社会和物理科学。

迪米特里·范德维尔

Dimitri Van De Ville (F)于1998年和2002年分别获得比利时根特大学计算机科学硕士学位和计算机科学工程博士学位。2002-2005年，他在瑞士洛桑理工学院(EPFL) Michael Unser教授的实验室做博士后研究，之后成为瑞士日内瓦大学医院(University of Geneva Hospital)信号处理小组的组长，该小组是imagerie中心Biomédicale (CIBM)的一部分。2009年，他获得瑞士国家科学基金会教授职位，自2015年起成为瑞士日内瓦大学(放射学和医学信息学系)联合附属的École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)(生物工程研究所)的生物工程教授。

Van De Ville博士担任IEEE Transactions on Signal Processing(2019-至今)高级编辑;SIAM成像科学杂志编辑(2018-至今);副主编，IEEE Transactions on Image Processing (2006 - 2009);《IEEE信号处理快报》副主编(2004 - 2006);生物成像与信号处理(BISP)技术委员会主席(2012-2013);创始主席，EURASIP Biomedical Image & Signal Analytics SAT (2016-2018);与Y. Lu和M. Papadakis共同主持两年一次的小波与稀疏系列会议。他是辉瑞研究奖(2012)的获得者;NARSAD独立研究者奖(2014);和Leenaards基金会奖(2016)。

Van De Ville博士的研究兴趣包括小波、稀疏性、图信号处理及其在计算神经成像中的应用。

迪米特里·范德维尔
校园生物技术/欧洲/ MIPLAB
瑞士日内瓦
E:迪米特里。VanDeVille@epfl.ch

讲座主题

• 人脑成像：功能脑网络动力学、全脑连接组学、认知和临床生物标志物、计算神经成像、功能磁共振成像
• 图形信号处理：光谱变换、图形系统、非参数代理数据生成、基于模块化的图形信号处理

徐董

Dong Xu（F）是计算机工程系主任，现任澳大利亚悉尼大学电气与信息工程学院未来研究员。他获得了学士学位。中国科技大学博士学位，分别为2001和2005。在加入悉尼大学之前，他曾在哥伦比亚大学（2006-2007）和南洋理工大学（2007－2015年）的教员担任博士后研究科学家。2018年，他被选为工程领域备受推崇的Clarivate Analytics研究员，并于2017年荣获IEEE计算智能学会杰出早期职业奖。

他将担任IEEE信号处理机器学习国际研讨会(MLSP 2021)项目主席;IEEE信号与数据科学论坛项目联合主席(2016);IEEE国际多媒体与博览会(ICME 2014)项目联合主席;太平洋地区多媒体会议(PCM 2012)项目联合主席。他曾担任ICME指导委员会成员(2016-2017);AAAI人工智能大会区域主席(AAAI 2020);国际计算机视觉会议(ICCV 2017);ACM MM 2017，欧洲计算机视觉会议(ECCV 2016);IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2012);以及国际模式识别会议(ICPR 2016)的轨道主席。 He is a member of the Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Technical Committee (2018-2020) and Machine Learning for Signal Processing Technical Committee (2017-2020) and was a member in the Multimedia Signal Processing Technical Committee (2014-2019). He received the Best Associate Editor Award of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT) in 2017. He is a Fellow of the IEEE and IAPR.

曾任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS)编委。曾担任特刊特约编辑十余期:国际计算机视觉杂志(IJCV)， IEEE神经网络和学习系统汇刊(T-NNLS)， IEEE视频技术电路与系统汇刊(T-CSVT)， IEEE控制论汇刊(T-CYB)， IEEE多媒体汇刊，ACM多媒体计算汇刊通信与应用(ACM TOMM)，计算机视觉与图像理解(CVIU)等期刊。

徐董
悉尼大学
澳大利亚悉尼
E:董。xu@sydney.edu.au

讲座主题

• 图像和视频识别的迁移学习
• 机器学习在生物特征识别和视觉应用中的进展
• 视频压缩的深度学习

安德里亚·卡瓦拉罗

Andrea Cavallaro（M）是多媒体信号处理教授，英国玛丽女王伦敦大学智能传感中心的创始主任。他是国际模式识别协会（IAPR）的研究员和英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所（Alan Turing Institute）的图灵研究员。他获得了博士学位。2002年在洛桑瑞士联邦理工学院（EPFL）攻读电气工程专业，2004/2005年在英国电信（BT）担任研究员。

Cavallaro教授现任IEEE信号处理学会图像、188asia视频和多维信号处理技术委员会主席(2020-2021);IEEE电路与系统学会视觉信号处理与通信技术委员会成员(2015年起)。IEEE Transactions on Image Processing(2016-2021)高级区域编辑;《IEEE电路与系统视频技术汇刊》(2016-2019)和《IEEE多媒体汇刊》(2016-2018)副主编;IEEE信号处理杂志区域编辑(2012-2014);曾任IEEE Transactions on Image Processing (2011-2015)， IEEE Transactions on Signal Processing (2009-2011)， IEEE Transactions on Multimedia(2009-2010)和IEEE Signal Processing(2008-2011)杂志副主编。Cavallaro教授曾当选IEEE多媒体信号处理技术委员会成员(2006-2009);IEEE图像、视频和多维信号处理技术委员会(2011-2016)，以及其奖项委员会主席(2013-2016)。

卡瓦拉罗教授于2007年获得皇家工程学院教学奖；在IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）上获得三项关于目标跟踪和感知敏感编码的学生论文奖2005年、2007年和2009年，以及2009年IEEE高级视频和基于信号的监控（AVSS）国际会议的最佳论文奖。卡瓦拉罗教授发表了270多篇期刊和会议论文，一本关于视频跟踪的专著（2011年，威利）和三本编辑书籍：《多摄像机网络》（2009年，爱思唯尔）；多媒体内容的分析、检索和交付（2012年，Springer）；智能多媒体监控（2013年，Springer）。

安德里亚·卡瓦拉罗
伦敦玛丽女王大学
英国伦敦
E:a.cavallaro@qmul.ac.uk

讲座主题

• 视听机器人感知
• 随身相机和第一人称视角
• 机器学习用于稳健和隐私保护分析
• 水下图像处理与恢复

高拉夫·夏尔马

Gaurav沙玛(F)与罗切斯特大学(UR),罗切斯特,纽约,在那里他是一个教授电气和计算机工程、计算机科学、计算生物学和生物统计学,杰出的研究员在数据科学卓越中心(CoE) Goergen数据科学研究所。他曾担任新兴和创新科学中心(CEIS)主任(2008-2010)。从1996年到2003年，他在纽约韦伯斯特施乐研究和技术公司(Xerox Research and Technology)担任研究和技术人员，然后担任首席科学家和项目负责人。他于1996年获得北卡罗来纳州立大学(NCSU)的电气和计算机工程博士学位，并在NCSU获得应用数学硕士学位(1995年)，在印度班加罗尔的印度科学研究所(IISc)获得电气通信工程硕士学位(1992年)。他于1990年获得印度鲁尔基理工学院(前鲁尔基大学)的电子和通信工程学士学位。

Sharma博士是IEEE Fellow (2013)， SPIE Fellow(国际光学和光子学学会(2013)，成像科学与技术学会(IS&T) Fellow(2013)。他也是Sigma Xi -科学研究协会(1997)、Phi Kappa Phi(1994)和Pi Mu Epsilon(1995)荣誉协会的成员。2008年，他因“对彩色成像和成像系统的理论和实践的贡献”获得了IEEE区域I技术创新奖。Sharma博士入选NCSU电气和计算机工程系校友名人堂(2018)，并于1992年在IISc获得M.N.S. Swamy和S.V.C. Aiya奖章。

Sharma博士是IEEE图像处理交易（2018年至今）总编辑、IEEE电子成像杂志（2011年至2015年）总编辑、IEEE信息取证和安全交易（2004-2009年）和IEEE图像处理交易（2003-2008年）副编辑。Sharma博士曾担任图像、视频和多维信号处理（IVMSP）技术委员会主席（2010-2011年）、图像、视频和多维信号处理技术委员会成员（2006-2012年）、信息取证和安全技术委员会成员（2010-2012年）、多媒体信号处理技术委员会成员（2015-2017年），和IEEE信号处理协会的工业DSP技术常设委员会（2005-2008）。2015年和2016年，他在IEEE信号处理协会会议委员会及其执行小组委员会任职。Sharma博士曾担任IEEE国际图像处理会议（ICIP）（2012年和2016年）的技术项目联席主席和纽约州罗切斯特市SPS分会的主席（2003年）。188asia

高拉夫·夏尔马
罗彻斯特大学
罗彻斯特,纽约,美国
E:高拉夫。sharma@rochester.edu

讲座主题

• 用于地理空间应用的大规模可视化数据分析
• 生物信息学中的涡轮解码和信念传播
• 成像算法：物理u数学>物理+数学
• 数据隐藏和隐私的集合论可行性和优化框架
• 高容量数据隐藏打印图像
• 用于移动和其他应用的彩色条形码

Ami威塞尔

阿美·维塞尔（SM）2000年和2002年分别获得以色列特拉维夫特拉维夫大学电气工程理学学士和理学硕士学位，2007年获得以色列海法以色列理工学院电气工程博士学位。他是电气工程系和计算机理学硕士的博士后研究员伊斯，密歇根大学，安娜堡，米河，美国，2007—2009年间，他目前是瑞秋和塞利姆贝宁计算机科学与工程学院，以色列耶路撒冷希伯来大学的副教授。2018以来，他还是谷歌的访问研究员。

他曾担任IEEE Transactions on Signal Processing(2013-2017)、Sensor Array and Multichannel Technical Committee(2013-2017)、Signal Processing Theory and Methods Technical Committee(2013-2015)的副主编。2008年，他获得IEEE信号处188asia理学会青年作者论文奖，并在IEEE无线通信信号处理进展国际研讨会(SPAWC)(2005和2017)合著获奖论文。

Ami威塞尔
耶路撒冷希伯来大学
E:amiw@cs.huji.ac.il

讲座主题

• 信号处理中的二进制优化
• 多任务回归与洪水预报
• 结构化和稳健的协方差估计

张小平

小平（史蒂文）张（SM）获得理学学士和博士学位。1992年和1996年分别获得清华大学电子工程学位。他拥有金融、经济和创业工商管理硕士学位，芝加哥大学IL芝加哥布斯商学院获得荣誉。自2000年秋天以来，他一直在瑞尔森大学电气和计算机工程系工作，现在是该系的教授、通信和信号处理应用实验室（CASPAL）主任。他曾担任研究生课程主任。他被交叉任命为瑞尔森大学泰德·罗杰斯管理学院的财务系。2015年和2017年，他是麻省理工学院电子研究实验室（RLE）的访问科学家。

张博士是加拿大安大略省注册专业工程师，贝塔伽马西格玛荣誉协会成员。他是IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）（2021年）的联合主席；IEEE全球信号和信息处理会议（GlobalSIP）金融和商业信号、信息处理和人工智能研讨会（2019年）总联合主席；以及GlobalSIP金融和商业信号和信息处理研讨会（2017年）总联合主席。他是IEEE国际多媒体和博览会（ICME）指导委员会（2017年至今）的当选成员；IEEE多媒体信号处理国际研讨会（MMSP）（2015年）总主席；IEEE国际多媒体与博览会（ICME）宣传主席（2006年）；国际智能计算会议（ICIC）（2005年和2010年）项目主席。他曾担任《多媒体工具与应用》和《国际语义计算杂志》的客座编辑。他是ACM多媒体（ACMM）（2011）的讲师；IEEE电路与系统国际研讨会（ISCAS）（2013年）；IEEE国际图像处理会议（ICIP）（2013年）；IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）（2014）；国际神经网络联合会议（IJCNN）（2017年）；和IEEE国际电路与系统研讨会（ISCAS）（2019年）。

张博士是IEEE信号处理交易（2017年至今）和IEEE图像处理交易（2019年至今）的高级区域编辑。他是《IEEE信号处理交易》（2012-2016）、《IEEE图像处理交易》（2015-2019）、《IEEE多媒体交易》（2012-2016）、《IEEE视频技术电路和系统交易》（2015-2019）和《IEEE信号处理快报》（2011-2015）的副主编。他是图像、视频和多维信号处理技术委员会（2014年至今）、多媒体信号处理技术委员会（2014-2019年）、信号处理理论和方法技术委员会（2018年至今）、传感器阵列和多通道技术委员会（2019年至今）的当选成员，IEEE信号处理学会工业DSP技术常务委员会（2011-2016）。188asia

张博士的研究方向包括图像和多媒体内容分析、统计信号处理、机器学习以及在大数据、金融和市场营销中的应用。

张小平
瑞尔森大学
加拿大多伦多
E:xzhang@ee.ryerson.ca

讲座主题

• 信号处理、人工智能和金融、经济和商业的大数据
• 物联网的被动定位与跟踪
• 图形概率建模、机器学习和信号处理在多媒体中的应用

赵青

赵青（女）是康奈尔大学约瑟夫·C·福特工程教授。在此之前，她是加利福尼亚大学电气与计算机工程系的教授，戴维斯（2004—2015）。她获得了博士学位。2001年获得康奈尔大学电气和计算机工程学位。

赵博士是IEEE研究员（2013年）、欧盟研究与创新计划（2018年）的玛丽·斯科多夫斯卡·居里研究员，并在2018-2019年休假期间担任查默斯大学朱比利主席教授。她获得了IEEE信号处理杂志最佳论文奖（2010年）和IEEE信号处理协会青年作家最佳论文奖（2000年）。她是IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）（2006）学生论文奖的合著者，也是IEEE Asilomar信号、系统和计算机会议（2006）学生论文竞赛的第一名获胜者。188asia

自2018年起担任IEEE信号处理杂志高级编辑委员会成员。她是信号处理理论与方法技术委员会成员(2012-2015)和通信和网络信号处理技术委员会成员(2006-2011);IEEE无线通信信号处理进展国际研讨会(SPAWC)组委会成员(2018,2005);IEEE信号与信息处理全球会议(GlobalSIP)联合主席(2013);IEEE全球通信会议(GLOBECOM)联合主席(2011年)。曾担任IEEE Transactions on Signal Processing(2006-2009)的副主编，并主编IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing(2013, 2008)、IEEE Journal on Selected Areas in Communications(2012)和IEEE Signal Processing(2007)杂志的若干专刊。

赵博士的研究兴趣包括统计推理、顺序决策理论、随机优化、机器学习和算法理论及其在基础设施、通信和社会经济网络中的应用。

赵青
康奈尔大学
Ithica,纽约,美国
E:qz16@cornell.edu

讲座主题

• 大规模复杂网络异常检测的主动假设检验
• 多武装土匪在线学习
• 对抗性机器学习:标签效率、预测精度和鲁棒性
• 随机凸优化与逼近：经典结果与最新进展
• 多agent系统中的分布式无遗憾学习