杰出的行业演讲者

你来了

今天加入SPS的首要原因!

1.IEEE信号处理杂志
2.信号处理数字图书馆*
3.内部信号处理时事通讯
4.SPS资源中心
5.职业发展与认可
6.关于会议和出版物的折扣
7.专业网络
8.面向学生、年轻专业人士和妇女的社区
9.志愿服务机会
10.快到了!PDH/CEU学分
点击这里了解更多.

杰出的行业演讲者

杰出行业演讲者页面图片

以下是信号处理协会杰出的行业演讲者名单。

2021年杰出的行业演讲者

Achintya k Bhowmik

Achtya K.(Achin)Bhowmik(F)是Starkey Hearning Technologies的首席技术官和工程执行副总裁,Starkey Hearning Technologies是一家私营医疗器械企业,在全球100多个国家拥有5000多名员工和业务。在这一职位上,他负责公司的技术战略、全球研究、产品开发和工程部门,并领导将助听器转变为具有先进传感器和人工智能技术的多功能可穿戴健康和通信设备。

在加入Starkey之前,Bhowmik博士是英特尔公司感知计算组的副总裁兼总经理。在那里,他负责3D传感和交互计算、计算机视觉和人工智能、自主机器人和无人机以及沉浸式虚拟和融合现实设备领域的研发、工程、运营和业务。

Bhowmik博士是斯坦福大学医学院的兼职教授,他为多感官认知、感知增强和智能系统领域的研究和讲座提供建议。他还在加利福尼亚大学、伯克利、肯特州立大学液晶研究所、汉城庆熙大学和印度理工学院Gandhinagar分校担任客座教授和客座教授。他获得了理学学士学位。坎普尔印度理工学院学位(1996年)和博士学位。奥本大学学位(2000年)。他著有200多种出版物,包括两本书和38项已颁发的专利。

BHOWMIK博士在董事会董事会董事会中为国家标题研究所,OPENCV董事会,信息展示会执行局(SID)作为总统选民,顾客委员会工程领导者的顾问委员会UC伯克利。他正处于几家技术启动公司的董事会和顾问委员会。他的奖项和荣誉包括时间最好的发明,人工智能突破奖,亚太信号和信息加工协会的工业尊贵领导者奖,以及IEEE和SID的研究员。

Bhowmik博士和他的工作被报道在许多媒体文章中,包括《时代》、《财富》、《连线》、《今日美国》、《美国新闻与世界报道》、《华尔街日报》、《彭博商业周刊》、《CBS新闻》、《福布斯》、《科学美国人》、《大众力学》、《麻省理工技术评论》、《SlashGear》、《Tom’s Hardware》、《Business Insider》、《EE Times》、《CNET》、《Computerworld》、《Gizmodo》、科技前沿、数字趋势等。

阿辛·博维米克博士
斯坦福大学医学院
美国加利福尼亚州库比蒂诺
E:Achintya.k.bhowmik@gmail.com.

讲座主题

  • 将助听器转换为多功能设备作为健康和信息的网关
  • 利用传感器和人工智能增强和增强人类感知能力
  • 数字化和人工智能时代的医学技术发展
  • 人工智能:从像素和音素到语义理解和交互
  • 虚拟和增强现实:走向生活的沉浸体系
  • 认知神经科学:我们如何感知和理解世界?
  • 感知计算:使机器感知和理解世界

建中常

Chienchung Chang(M)收到了B.S.从国立青花大学,台湾公鸡,1982年,M.S.来自加利福尼亚大学,圣地亚哥,拉霍亚,美国的博士学位,1987年和1991年,都在电气和计算机工程中。自1991年以来,张博士一直在合作近30年的高通公司。目前,张博士是高通公司技术工程副总裁,他是多媒体研发和标准组的部门负责人,重点在言论,视频,成像,计算机视觉(CV)领域进行了研究,AI和XR(VR / AR)技术。他的研发团队在言语,视频,成像,电脑视觉中的标准也有着大量从事。

Chang博士率先将视频、摄像头和显示技术引入高通Snapdragon®产品。2005年,他成功领导了QCT的第一个多媒体中心芯片组MSM6550,从设计到商业化。mpeg - 4 /小时。CDMA/WCDMA手机首次引入263视频编解码器、4MP CMOS图像传感器和GPU。MSM6550成为公司历史上最畅销的芯片组。这些芯片组不仅为无线智能手机的蓬勃发展创造了分水岭,也为Snapdragon平台的多媒体技术创新奠定了坚实的基础。

Chang博士受命成立多媒体研发和标准小组,专注于语音、视频、图像、CV和XR领域的前瞻性多媒体研究。在他的领导下,高通公司赢得了ITU-T/MPEG H.265/HEVC、SVC、H.266/VVC、EVC视频编解码器和3GPP EVS语音编解码器标准竞赛。这些编解码器标准有望在未来几年使智能手机、汽车、XR和物联网(IoT)应用受益。

2017年,Chang博士帮助高通公司发布了基于结构光(3DSL)和自己的可编程硬件RICA的3D深度传感器技术。与3D人脸认证(3DFA)和相关CV技术一起,他积极帮助高通公司为Android手机提供最具竞争力的生物识别解决方案,以对抗iPhone FaceID。最近,Chang博士领导XR研究,在CV和机器学习研究的支持下,推出了领先的感知技术,如6自由度、3D重建、手/物体检测和跟踪、数字人体和分割XR。这些技术增强了高通公司的技术领先地位,帮助其成为当今世界最大的VR/AR芯片组供应商。

张博士的研究兴趣包括言语压缩,语音识别,成像和视频处理,计算机视觉,模式识别和机器学习。Chang博士在美国和其他国家批准了264项专利,包括语音处理,压缩和识别,回声消除,语音用户界面,视频编码,显示处理和计算机视觉。他被认可为杰出的EEC学院校友,2018年4月,台湾市青华大学。

建中常
E:cchang@qti.qualcomm.com

讲座主题

  • 在智能手机、汽车、XR、物联网上释放多媒体技术
  • 无边无际
  • 破坏性三维传感

梅鲁瓦内德巴

梅鲁瓦内·德巴(女)获得理学硕士学位。和博士。法国巴黎萨克莱师范高等专科学校学位。1999年至2002年,他在法国萨克雷的摩托罗拉实验室工作,2003年之前,他还在奥地利维也纳的维也纳电信研究中心工作。从2003年到2007年,他是法国索菲亚安提波利斯欧洲通信研究所移动通信系的助理教授。2007年,他被任命为法国伊维特河畔Gif CentraleSupelec的正教授。从2007年到2014年,他担任阿尔卡特朗讯弹性电台主席的董事。2014年以来,他一直担任华为法国研究中心副总裁。他是数学和算法科学实验室的联合主任,也是拉格朗日数学和计算研究中心的主任。

Debbah博士是IEEE Fellow、WWRF Fellow和membrane émérite SEE的成员。他是ERC Grant MORE(复杂网络工程的高级数学工具)的获得者(2012年至2017年);马里奥·博埃拉奖(2005年)获得者;荣获IEEE Glavieux奖(2011)、高通创新奖(2012);IEEE无线电通信委员会技术成就奖(2019年)。他收到了超过20个最佳论文奖,其中2007年IEEE GLOBECOM最佳论文奖,2009年Wi-Opt最佳论文奖,2010年届时+ +最佳论文奖,2012年和2013年WUN CogCom最佳论文奖,2014年WCNC最佳论文奖,2015年ICC最佳论文奖,2015年IEEE通信社会伦纳德·g·亚伯拉罕奖,2015年IEEE通信社会弗雷德·w·Ellersick奖,2016年IEEE通信社会最佳教程论文奖,2016年欧洲无线最佳论文奖,2017年EURASIP最佳论文奖,2018年IEEE马可尼奖论文奖,2019年IEEE通信社会年轻作者最佳论文奖和2007年Valuetools,Valuetools 2008, CrownCom 2009, Valuetools 2012, SAM 2014和2017年IEEE瑞典维特- com - it联合章最佳学生论文奖。《随机矩阵:理论与应用》杂志副主编;2011 - 2013年IEEE Transactions on Signal Processing副区域编辑,2013 - 2014年高级区域编辑。

Debbah博士的研究兴趣在于基础数学、算法、统计学、信息和通信科学研究。

梅鲁瓦内德巴
华为数学与算法科学实验室主任
塞纳河弧
布洛涅-比扬古、法国
E:merouane.debbah@huawei.com

讲座主题

  • 无线人工智能:从云人工智能到设备人工智能
  • 重建通信和计算的理论基础
  • 5G的基本原理
  • 随机矩阵理论/理论与应用
  • 5G之外的展望

迪莱克·哈卡尼·蒂尔

Dilek Hakkani-Tür (F)是亚马逊Alexa AI的高级首席科学家,也是加州大学圣克鲁兹分校的客座教授,专注于与机器进行自然对话。在加入亚马逊之前,她曾领导谷歌(2016-2018)的对话研究小组,微软研究院(2010-2016)、国际计算机科学研究所(ICSI, 2006-2010)和AT&T实验室研究(2001-2005)的首席研究员。她于1994年获得中东技术大学理学学士学位,1996年和2000年分别获得Bilkent University计算机工程系理学硕士和博士学位。

Hakkani-Tür博士因其在对话系统主动学习方面的工作而获得三项最佳论文奖,分别来自IEEE信号处理协会(2008年)、计算机体系结构国际研讨会(ISCA)(2007年)和欧洲信号处理协会(EURASIP)(2007年)。她曾担任《I188asiaEEE音频、语音和语言处理交易》(2005-2008)副主编、IEEE语音和语言处理技术委员会成员(2009-2014)、爱思唯尔《数字信号处理杂志》和《IEEE信号处理快报》(2011-2013)语音和语言处理领域编辑,并在ISCA咨询委员会任职(2015-2018年)。她是IEEE/ACM音频、语音和语言处理交易(2019-2021)的主编,也是IEEE(2014)和ISCA(2014)的研究员。

Hakkani-Tür博士的研究兴趣包括会话人工智能、自然语言和语音处理、口语对话系统以及用于语言处理的机器学习。

迪莱克·哈卡尼·蒂尔
E:dilek@ieee.org.,dilek.IATASLP@gmail.com

讲座主题

  • 会话机器:弥合任务导向型会话和社交会话之间的鸿沟
  • 面向任务的对话系统的深度学习
  • 基于神经网络的社交会话系统响应生成

爱他

何晓东(F),京东科技副总裁,京东人工智能研究副董事总经理,深度学习、自然语言处理和语音实验室负责人。他也是华盛顿大学(西雅图)欧洲经委会系的副教授。何博士于2018年加入中国最大的在线零售商京东。在此之前,他是微软研究院深度学习技术中心(DLTC)的首席研究员和研究经理,华盛顿州雷德蒙德,美国。他拥有清华大学(北京)学士学位、中国科学院(北京)硕士学位和美国密苏里州哥伦比亚大学博士学位。

他是IEEE Fellow,因其在人类语言和视觉技术中的多模态信号处理方面的贡献,以及中国人工智能协会(CAAI)的Fellow。他曾担任《计算语言学学会学报》(T-ACL)的编辑职务,以及IEEE信号处理杂志、IEEE信号处理快报(2017-2018)等IEEE期刊的编辑职务,并曾担任主要人工智能会议的组委会/项目委员会成员。他曾担任IEEE西雅图分会主席(2016-2017),并任职于IEEE Speech and Language Processing技术委员会(2015-2017)。

他的工作包括深度结构化语义模型(DSSM)、层次注意网络(HAN)、自底向上和自顶向下注意模型(BUTD)、堆叠注意网络(SAN)、MS-Celeb-1M、AttnGAN、CaptionBot、DistMult、STAGG-QA、RNN-SLU等,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、计算机视觉等领域的重要场景。对话系统,多模式人机交互,IR和知识图谱。他还领导开发了业界首创的情感感知对话系统,为京东超过3亿用户提供大规模智能客户服务。

曾获IEEE声学、语音与信号处理国际会议(ICASSP)(2011)、计算语言学协会(ACL)(2015)、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(2018)等多项最佳论文奖。他获得了NIST机器翻译评估(2008),国际口语翻译会议(IWSLT) (2011), COCO字幕挑战(2015),视觉问答(VQA)(2017)和WikiHop-QA(2019)。

何博士的研究兴趣主要集中在自然语言、视觉和多模态智能,涉及深度学习、自然语言处理、语音识别、信息检索、计算机视觉等相关领域。

爱他
E:xiaohe@ieee.org

讲座主题

  • 视觉与语言多模态智能研究进展
  • 语言理解,问答,对话,语言智能的进化
  • 智能客户服务系统的多模态对话人工智能

2020年杰出的行业扬声器

人士Fatourechi

Fatourechi博士(M)是BroadbandTV的工程副总裁,这是一家媒体技术公司,通过内容的创作、发行、管理和货币化推动世界进步。他目前负责管理研发(R&D)和IT团队。当他于2010年3月加入BBTV时,最初负责管理研究团队,后来他的职责扩展到领导整个工程部门。在他的领导下,BBTV的技术团队已成为数字视频领域领先和最具创新性的团队之一,开发了多个内部和外部产品(包括VISO Catalyst、VISO Prism、VISO NOVI和VISO Mine),并申请了多项专利。

Fatourechi博士对数字信号处理、机器学习和模式识别算法有深入的了解。他拥有英属哥伦比亚大学(UBC)电气工程博士学位,并被UBC提名为NSEC博士奖。他是30多篇期刊和会议论文的作者,专注于模式识别、机器学习和智能算法。他曾在科技/教育行业担任职务,包括担任UBC的研究助理和会期讲师,以及与多家公司(INETCO、BC采矿研究和STC企业)进行咨询。他是温哥华IEEE信号处理分会的联合主席。

人士Fatourechi
宽带电视公司
E:mfatourechi@bbtv.com.

讲座主题

  • 数字信号处理和机器学习算法在数字视频行业中的应用
  • 数字视频资产的权限管理
  • 数字信号处理和机器学习如何帮助数字内容所有者的成长
  • 在数字视频平台中建立信任和安全

阿里斯Gkoulalas-Divanis

Aris Gkoulalas Divanis(SM)获得艾奥尼纳大学(1999年至2003年)的学士学位,明尼苏达大学(2003-2005)和Ph.D.的学士学位。(荣誉)来自塞萨利大学(2005-2009),全部在计算机科学领域。他的博士论文在2009年ACM SIGKDD中获得认可证书和荣誉奖。他是范德比尔特大学生物医学信息学系的博士后研究员,致力于医疗数据共享隐私(从2009年3月到2010年2月)。他加入了苏黎世IBM研究院(2010年3月),并调到爱尔兰IBM研究院,在那里他领导了智能城市数据隐私研究(2012年)。在此职位上,他获得了三项发明成就奖,并被指定为IBM的主要发明家。Gkoulas Divanis博士担任IBM全球研究中心安全与隐私PIC联合主席(2012-2016);作为欧洲大数据价值协会(BDVA)数据保护和假名化活动小组的领导者(2015年5月至2016年12月)。他以高级隐私研究科学家的身份加入IBM Watson Health(2016年6月),并成为IBM Watson Health(2017年6月)数据保护和隐私方面的技术负责人。

Gkoulas Divanis博士是IEEE信息取证和安全技术委员会(2018-2020)、IEEE SPS挑战和数据收集委员会(2018-2020)的成员,并当选为ISO/PC 317“消费者保护:设计隐私”的美国国家标准协会(ANSI)认证的美国技术咨询小组(TAG)副主席. 他是国际隐私专业人士协会(IAPP)的研究咨询委员会成员,任期2年(2019-2020年),同时也是IEEE信息取证与安全(IFS)技术指导和IFS行业及政府小组委员会(2019-2020年)的成员。

GKOULALAS-DIVANIS博士曾担任明尼苏达大学和曼彻斯特大学的全日制研究助理。他是Associate Editor,IEEE关于信息取证和安全(2016-2020)的交易(2016-2020)以及ACM计算评论的信息系统类别编辑器。他是IEEE的高级议员,一名专业会员,计算机械协会(ACM),工业和应用数学协会(SIAM),美国科学促进协会(AAAS)和国际隐私专业人士(IAPP),和一个大型,Upsilon pi epsilon(UPE)和Sigma xi。

Gkoulas Divanis博士的研究兴趣在于数据隐私、隐私保护数据挖掘、基于位置的服务中的隐私和匿名性、医疗数据共享中的隐私以及敏感知识隐藏等领域。

阿里斯Gkoulalas-Divanis
IBM沃森健康
E:gkoulala@us.ibm.com

讲座主题

  • 实用的数据匿名和数据隐私
  • 医疗保健中的实用程序保护数据去标识
  • 自动识别和阻止隐私漏洞
  • 保持效用的敏感知识隐藏

约瑟夫·R·盖尔西

Guerci博士(F)在政府、工业和学术机构的先进技术研究和开发方面有超过30年的经验。他的政府服务包括在国防高级研究计划局(DARPA)的7年任期,在那里他担任项目经理,副办公室主任,最后是特别项目办公室(SPO)主任。在这些职位上,Guerci博士参与了下一代多学科技术的启动、研究、开发、执行和最终过渡。例如,他在DARPA开发的先进雷达和电子战(EW)解决方案部署在F-22和F-35雷达上。他还创建了KASSPER项目,该项目是认知雷达和电子战的先驱,以及DARPA后来的几个项目。他目前是Information Systems Laboratories, Inc.的总裁兼首席执行官。

Guerci博士毕业于纽约大学理工学院,获博士学位,先后在纽约城市大学、纽约大学理工学院、库柏艺术与科学促进会和弗吉尼亚理工学院担任工程和应用数学教授。他曾在工业界担任高级工程师和科学家职务,曾担任上汽集团20亿美元/年研发、测试与评估(RDT&E)集团的首席技术官(CTO)。他目前还是多个工业、学术和政府咨询委员会的成员。

Guerci博士因“对先进雷达理论的贡献及其在现实世界系统中的体现”而成为IEEE的研究员。他是国际公认的下一代传感器和认知系统研发领域的领导者。Guerci博士因“在雷达自适应处理和波形多样性方面的卓越表现”而获得电气和电子工程师协会(IEEE)颁发的Warren D.White奖。他曾担任IEEE国际雷达会议(2015)的总主席,并被选为Artech House出版社的雷达/电子战系列编辑。他最近获得了IEEE航空和电子系统协会(AESS)杰出组织领导奖(2019年)。

约瑟夫Guerci
信息系统实验室公司
E:jrguerci@ieee.org

讲座主题

  • 先进雷达与认知雷达

卡尔蒂克·南达库马尔

Karthik Nandakumar (SM)是IBM新加坡研究所的研究人员。自2017年起,他是IBM区块链创新中心(ICBI)在新加坡的成员,致力于区块链和人工智能交叉的技术。2014年至2016年,他从事视频监控项目,开发了健壮的深度学习算法,用于在拥挤场景中准确统计人数和交通事件检测。在2014年加入IBM之前,他是新加坡a *STAR信息通信研究所的科学家。在此期间,他曾从事生物识别模板安全和面部视频分析等主题的研究。2002年获得印度金奈安娜大学学士学位,2005年获得计算机科学硕士学位,2007年获得统计学硕士学位,2008年获得密歇根州立大学计算机科学博士学位,2012年获得新加坡国立大学技术管理硕士学位。

Nandakumar博士是IEEE、IEEE计算机学会和IEEE信号处理学会的高级成员。188asia他是IEEE生物识别委员会教育副主席(2017年至今)。他是IEEE Transactions on Information Forensics and Security(2015 -至今)的副主编;高级副主编(自2019年起);IEEE信息取证和安全技术委员会成员(2017 -至今)。2010年获IEEE信号处理学会188asia青年作家最佳论文奖;5年IEEE生物计量学国际会议BTAS 2008年度最高影响力奖:理论、应用和系统(2013);IEEE国际生物计量学会议最佳海报奖:理论、应用和系统(2009);国际模式识别会议最佳科学论文奖,坦帕(2008);密歇根州立大学计算机科学与工程系优秀研究生(2008); Fitch H. Beach Outstanding Graduate Research Award (2008); Best Paper Award from the Pattern Recognition Journal (2005).

Nandakumar博士的研究兴趣包括机器学习、计算机视觉、生物认证、应用密码学和区块链。

卡尔蒂克·南达库马尔
穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学
E:卡提克。nandakumar@mbzuai.ac.ae

讲座主题

  • 生物特征模板保护:跨越理论与实践的鸿沟
  • 指纹模板安全
  • 当区块链符合计算机愿景时:机会和挑战
  • 加密数据的深度神经网络训练

Akihiko Sugiyama

Akihiko(Ken)Sugiyama(F)是雅虎的项目研究员日本研究,雅虎日本公司,负责音频和语音信号处理。他收到了来自东京大学,日本,1979年,1998年的东京都大学电气工程中的B. Eng,M.Neg和D. Eng Vecties。从1981年到2018年,他一直从事日本NEC公司中央研究实验室的电信和信号处理中的研究和发展。1987年,他担任工程与计算机科学学院,Concordia大学,蒙特利尔,QC,加拿大,作为访问科学家。自2002年以来,他一直教授几所大学作为兼职讲师。自2016年以来,他是日本东京大学系统设计学院的访问教授。

杉山博士曾任IEEE信号处理交易副主编(1994年至1996年);音频和声学信号处理技术委员会主席(2011-2012年),1993-2010年成员;SPS日本分会主席(2009年至2010年);IEEE信号处理学会会议委员会秘书兼成员(2010年至2011年);技术指导委员会成员(2011年至2012年);行业关系委员会成员(2011年至2016年);IEEE日本理事会分会运营委员会主席(2015年至2016年);奖励委员会成员(2015年至2017年);行业DSP技术常务委员会委员(2018年至2020年);IEEE同仁委员会成员(201188asia8年至2020年);1990-1994年、2002年和2007-2008年,日本ISO/IEC JTC1/SC29/WG11(又称MPEG)代表团成员。

杉山博士是IEEE声学、语音和信号处理国际会议(ICASSP)(2012年)的技术项目主席;远东联络,ICASSP(2001年);生态系统服务扶贫科学会议(ESPA)(2012年)辅导主席;ICASSP特别会议主席(2017年);声信号增强国际研讨会(IWAENC)演示会议主席(2018年);以及IEEE电路和系统国际研讨会(ISCAS)(2019年)的行业和展览主席。

杉山博士获得1987年日本电子、信息和通信工程师学会Shinohara纪念学术成就奖;2001年、2013年和2019年电气科学与工程促进奖(原欧姆技术奖);2002年获IEICE最佳论文奖;日本人工智能学会奖励奖(2005);IEICE成就奖(2006年和2018年);《产经新闻报》奖,富士产经商业I,先进技术奖(2010年);关东地方发明表彰(2011年);2013年市村产业奖贡献奖;科学技术奖(2014);日本文部科学省对科学技术的表彰; and the Industrial Distinguished Leader Award (2017) by the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA).

杉山博士是IEEE和IEICE的研究员。他曾担任IEEE信号处理学会的杰出讲师(2014年至2015年)和IEEE消费188asia电子学会的讲师(2017年至2018年)。

杉山明彦
雅虎日本的研究
a.sugiyama@ieee.orgE:a.sugiyama@ieee.org

讲座主题

  • 30年的音频编码:我们是如何在iphone及其底层技术上实现音频播放的
  • 个人机器人发展十年:从windows95到四核移动处理器
  • 消费品中的信号增强:单麦克风和多麦克风解决方案
  • 多通道回波对消:发现唯一性问题并寻找解决方案
  • 相位:信号增强中未探索的荒野
  • 机械噪声抑制:具有新解决方案的新应用;风噪声抑制:挑战与解决方案
  • 风噪声抑制:挑战和解决方案
  • 个人媒体终端的历史:从随身听到苹果手表
  • 可听设备:具有新功能的新方向
  • 我希望当我还是一个入门级工程师的时候就知道这些
  • 漫长而曲折的道路:孔子的一生与工程师的职业生涯
  • 简单和懒惰的技术写作为工程师和科学家:一步一步的指导建立一个坚实的逻辑结构
  • 通过技术写作揭示解决方案背后的原则

SPS在推特上

  • “大脑空间倡议”系列讲座将于美国东部夏令时9月24日星期五上午11:00继续进行,届时杰西卡·达莫瓦兹博士…https://t.co/DHFOzEXvMJ
  • 2022年成员年度已经开始了!加入我们的社区超过17,000个信号处理和数据科学专业人员......https://t.co/arfJKa0oaW
  • 本次九月二十一周二加入我们,为ICIP 2021的信号处理事件中的妇女!注册可供选择https://t.co/hXXZ61zLBe
  • 空间网络研讨会系列将于9月21日星期二继续,届时董斌博士将介绍“数据和任务驱动CT…https://t.co/dkwz0lb2jk.
  • 9月22日,星期三,加入SPS主席艾哈迈德·特菲克,参加IEEE信号处理学会市政厅会议…188asiahttps://t.co/31AOCWXvam

SPS视频


家庭助理中的信号处理


多媒体取证


信号处理行业


暗中