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信号处理的机器学习

技术委员会

范围

信号处理机器学习技术委员会(MLSP TC)位于理论和应用之间,开发了针对长期和紧急信号处理应用的新的理论启发方法。MLSP的核心是在线/自适应非线性信号处理和数据驱动学习方法。由于应用领域提供了独特的问题约束/假设,从而激励和驱动信号处理的进展,MLSP研究自然具有广泛的应用基础。因此,MLSP包含了统计信号处理的新理论框架(如基于机器学习和信息理论的信号处理)、统计信号处理的新范式(如独立分量分析(ICA)、基于核的方法、认知信号处理)和这些领域的新发展,专门处理各种信号,包括音频、语音、图像、多光谱、工业、生物医学和基因组信号。MLSP技术中心的重点是促进这些领域的研究,这些技术的应用,并教育技术社区在这些领域的研究发展。

寻找新成员

我们目前正在寻求MLSP TC新成员的提名。所有候选人必须是IEEE和SPS成员。他们可以由自己提名,也可以由技术委员会成员提名。委员任期三年。在第一届任期届满时,也可以提名现任技术委员会委员连任。过去的技术委员会成员有资格被提名连任,但至少需要三年的任期。新成员必须愿意审查提交给协会会议的技术委员会领域内的论文,审查技术委员会拥有或共同拥有的讲习班的论文,在技术委员会设立的小组委员会服务,并履行指派的其他职责。

截止日期是2021年9月15日

提名及自我提名表格可在此查阅:

这些表格中的任何一份都应与一份简历(均为PDF格式)一起直接提交至会员提名和选举小组委员会

推特上的sps.

  • SPACE系列网络研讨会将于11月16日(周二)继续进行,届时,Bihan Wen教授将发表题为“Divide and Conquer: Dee…https://t.co/sii9OXGmWt
  • 截止日期扩展:信号处理中所选主题的IEEE杂志正在接受特殊问题的论文......https://t.co/kPemaUGhjv
  • IEEE量子工程学报正在寻找下一任主编,从2022年1月开始!兴趣……https://t.co/eKCgQQa9wJ
  • 大脑空间倡议谈话系列在11月10日星期三延续,当时Be​​njamin B.风险博士呈现“数据......https://t.co/eapkjofe.
  • 大脑空间倡议系列讲座将于11月5日星期五继续,届时普赛克·路易博士将展示“使用启发……https://t.co/1IFa65x0mM

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