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TWG批准日期:2021年5月8日
传感器阵列和多通道(SAM)
信号处理理论与方法(SPTM)
用于信号处理的机器学习
综合传感和通信(ISAC)指将传感和通信系统结合起来,有效利用无线资源,实现广域环境传感,甚至追求互惠互利的技术。信号处理和无线通信技术的进步使ISAC成为现实。特别是,毫米波频率和大规模MIMO技术的结合使用导致通信和无线电传感系统在硬件架构、信道特性和信息处理管道方面具有惊人的相似性。因此,可以扩展若干雷达任务,例如AoA/AoD估计和运动目标跟踪,以应对新出现的通信挑战,如波束管理和资源分配。此外,超密集和无单元无线网络能够全面描述传播环境。这些紧凑部署的无线电收发器自然形成了一个无处不在的无线电感应网络,可以为平民提供感应服务。因此,迫切需要以适当和智能的方式利用这种使能器,并与先进的网络协议形成协同效应,以支持下一代蜂窝网络和新型物联网(IoT)应用。
得益于ISAC的这些优势,ISAC将出现各种各样的应用、研究方向和标准化机会。最先进的ISAC研究主要包括但不限于以下领域。
ISAC TWG将汇集SPS和相关协会的学术和工业研究人员,以确定和讨论重大技术挑战、最新突破,并促进与ISAC相关的新应用。